对肿瘤组织进行成像可以了解肿瘤细胞与免疫微环境的关系。为了推进肿瘤免疫治疗和生物标志物的发现，往往需要对肿瘤微环境同时标记多种蛋白，以便确定感兴趣的区域，并研究这些区域内细胞的基因表达情况。
来自哈佛医学院的研究团队近期发表了一项研究，利用Pick-Seq技术提取石蜡切片样本（FFPE）的组织微区域用于RNA测序，以发现新的生物标志物。
今天将为大家介绍该研究团队的负责人，哈佛医学院系统药理学实验室主任Peter K. Sorger教授及研究成果。
#1 专家简介
Peter K. Sorger 博士
Peter K. Sorger 博士的研究重点是控制细胞增殖和死亡的信号转导网络的系统生物学：研究癌症和炎症疾病中这些网络的失调机制以及靶向信号蛋白的治疗药物的作用机制等。他的团队使用数学和实验方法来构建和测试人类和小鼠细胞信号传导的计算模型，作为理解和最终预测细胞和肿瘤对单独或联合使用药物的反应的一种手段。
作为哈佛大学治疗科学项目(HiTS)的负责人，Peter K. Sorger 领导了一项全校范围内的项目，以推进基础和转化医学，用于开发新药，识别有反应的患者，并通过精确的临床试验评估新药。
#2 重点项目
⚫The HMS Laboratory of Systems Pharmacology – LSP (GM107618)
⚫The HMS LINCS Center (HL127365)
⚫Communicating with Computers: Active Context (W911NF-15-1-0544)
⚫The HMS Center for Cancer Systems Pharmacology – CCSP (CA225088)
Sorger Lab
课题组链接：
https://sorger.med.harvard.edu/
#3 研究成果
详细解读可见链接：Pick-Seq实验流程解析
#About RareCyte
该平台为稀有细胞从血液（骨髓、体液、腹水、尿液等）样本到单细胞测序的一体化解决方案，包括稀有细胞（稀有度1:4千万）的富集涂片、多靶点染色、全景扫描、精准分型、单细胞提取等步骤。
● 专利的产品，保证有核细胞无损失，且无损伤（可用于活细胞研究）；
● 配套多靶点试剂盒，7通道全景高速扫描；
● 来源于临床真实数据集成的AI智能识别数据库；
● 物理机械式的单细胞提取，不影响细胞活性，满足下游各种组学分析。
投稿人：贾蒙纲，北京普华量宇科技有限公司
THE END
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